在2024年国际学习表征会议（ICLR）上，智谱AI作为中国AGI领域的先锋，发表了重要演讲，分享了其对通向通用人工智能（AGI）路径的关键洞察，并特别聚焦于这些技术趋势对移动应用开发领域的深刻影响。智谱AI指出，随着AI技术从专用走向通用，移动端作为最重要的计算与交互平台之一，正迎来范式变革。其分享的三大技术趋势，为未来移动应用的形态与能力描绘了清晰的蓝图。
趋势一：大模型的高效轻量化与端侧部署
智谱AI强调，AGI的最终实现离不开无处不在的智能。当前，千亿参数级别的大模型虽能力强大，但其对云端算力的依赖严重制约了在移动设备上的实时、隐私安全及离线可用性。因此，大模型的高效压缩、蒸馏与优化技术，使其能够在资源有限的手机、平板、可穿戴设备上高效运行，是首要趋势。这包括更先进的模型剪枝、量化、知识蒸馏方法，以及专为移动芯片（如NPU、APU）设计的推理框架。移动应用将不再仅仅是“云端智能的显示终端”，而是承载本地化AGI核心能力的“智能体”，实现更低延迟、更懂用户上下文、且完全保护隐私的个性化服务。
趋势二：自主智能体与情境化交互
迈向AGI的进程中，AI系统正从被动响应走向主动感知与规划。智谱AI分享的第二大趋势，是能够理解复杂指令、分解任务、使用工具（包括调用其他APP、操作系统API）、并从交互中学习的“自主智能体”技术将融入移动生态。在移动开发领域，这意味着应用间的壁垒将被打破。未来的移动APP可能演变为由多个专业化智能体协同工作的“智能体网络”。例如，一个出行智能体可以自主协调地图、日历、支付、通讯等多个应用，完成从规划行程到预订门票、通知好友的完整任务。应用开发的核心将从设计功能界面，转向设计智能体的目标、能力与协作协议，实现真正以用户目标为中心的情境化无缝体验。
趋势三：多模态融合与具身交互
AGI需像人一样理解并综合处理文字、语音、图像、视频乃至传感器信息。智谱AI指出，强大的多模态基础模型，是实现移动端自然、沉浸式交互的关键。这一趋势将极大丰富移动应用的人机交互维度。摄像头、麦克风、陀螺仪、GPS等传感器将与AI深度结合，使手机成为理解物理世界的“感官延伸”。开发者的创意将不再受限于触控屏幕：应用可以通过镜头实时分析环境并提供增强现实（AR）指导；通过声音和语气理解用户情绪；通过动作感知实现更自然的操控。移动应用将从“2D应用”进化为连接数字与物理世界的“3D具身交互界面”，为教育、游戏、社交、工业辅助等领域带来革命性应用。
智谱AI在ICLR 2024的分享清晰地表明，AGI的技术演进正直接驱动着移动应用开发的下一次浪潮。高效轻量化让智能“随身而行”，自主智能体让服务“主动贴心”，多模态融合让交互“自然无界”。对于移动开发者而言，拥抱这些趋势意味着需要重新思考应用架构，深入探索模型优化、智能体框架与多模态融合技术。可以预见，在AGI技术的赋能下，未来的移动应用将不再是孤立的工具，而是进化成为用户日常生活中无处不在、无所不能的个性化智能伙伴，真正开启智能移动计算的新纪元。
